Científicos de la Universidad Autónoma y la Universidad de Talca desarrollaron una técnica para detectar la presencia de Covid-19 mediante la espectrometría de masas, lo que permitiría realizar test más rápidos y baratos a una gran escala.
El estudio, publicado en la revista Nature, explica que los test PCR y otros métodos pueden alcanzar una gran efectividad para detectar la enfermedad. “Sin embargo, su aplicación es limitada en países que no cuentan con los recursos suficientes para manejar un testeo a gran escala durante la pandemia”.
Mientras que la técnica creada por los investigadores chilenos “usa equipos y experiencia hallados comúnmente en laboratorios clínicos de países en desarrollo”.
En la publicación de Nature, los científicos explican el procedimiento que aplicaron: “Obtuvimos espectros de masas de un total de 362 muestras (211 SARS-CoV-2-positivas y 151 negativas por RT-PCR) sin preparación previa de muestras de tres laboratorios diferentes. Probamos dos métodos de selección de características y seis enfoques de aprendizaje automático para identificar los enfoques de análisis de mayor rendimiento y determinar la precisión de la detección de SARS-CoV-2″.
“El modelo de máquina de vectores de soporte proporcionó la mayor precisión (93,9%), con 7% de falsos positivos y 5% de falsos negativos. Nuestros resultados sugieren que MALDI-MS y el análisis de aprendizaje automático pueden usarse para detectar de manera confiable el SARS-CoV-2 en muestras de hisopos nasales”.
Este método detecta la presencia de los biomarcadores del SARS-CoV-2, las proteínas presentes en los genes del virus y en el cuerpo huésped que reacciona ante este agente patógeno.
La investigación, no obstante, fue rechazada en el Concurso Fondo COVID-19 creado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) y no recibirá fondos estatales para su desarrollo.
Una de las ventajas de espectrometría de masas es su bajo costo y que la máquina que los procesa puede trabajar en alrededor de 2.400 exámenes diarios.
“En Chile, por ejemplo, existen por lo menos 8 equipos los que podrían hacer más de 20 mil pruebas diarias“, dijo Leonardo Silva, encargado del Laboratorio de Síntesis Asimétricas de la Universidad de Talca, cita T13.